1
X
Następny artykuł dla ciebie
Wyświetl >>

Zawód przyszłości. Smart data analytics potrzebny od zaraz

Cezary Maciołek PL
·  ·
Zawód przyszłości. Smart data analytics potrzebny od zaraz

Każdy dzień przynosi milion nowych informacji. Coraz trudniej dostrzec wartościową, użyteczną wiedzę z punktu widzenia biznesu czy nauki. W ciągu najbliższych 48 godzin wyprodukujemy w Internecie więcej danych niż od początku powstania cywilizacji

Według ankiety 25 Best Jobs in America autorstwa Glassdor Survey najbardziej poszukiwanym zawodem w tym roku w Stanach Zjednoczonych będzie badacz danych (data scientist), a dokładniej big data scientist, big data architect oraz big data analytics. Szacuje się, że do 2020 roku globalnie może zabraknąć nawet 4 milionów specjalistów od analityki danych. Rozwój dużych zbiorów danych doprowadził do sytuacji, w której dostęp do syntezy informacji stanowi wartość materialną porównywalną z wartością ropy naftowej.

W ujęciu globalnym najbardziej konkurencyjnymi gospodarkami będą te, które najlepiej przekształcą big data w smart data. InsightExpress opracowało badanie, z którego wynika, że 8 na 10 menedżerów IT uznaje big data za trzon strategii przedsiębiorstw w najbliższych latach. Badanie wykazało najwyższe wyniki w Argentynie (89%), Chinach (86%), Indiach (83%), Meksyku i Polsce (po 78%).

Umiejętności, wiedza i kompetencje

Kim jest data scientist? Kluczowa dla niego jest umiejętność łączenia różnych elementów w kompendium analityczne: matematyki i informatyki, programowania, zastosowania zaawansowanych narzędzi analitycznych, wiedzy i praktyki biznesowej. Atutem dla pracodawcy będzie również przygotowywanie statystyk, swobodne operowanie językiem programowania, np. SAS, R lub Python, bazy danych, np. MySQL oraz PostSQL, czy wizualizowanie danych. Właśnie do tych nauk nawiązuje termin „scientist” (naukowiec, badacz). Ponadto należy pamiętać o kompetencjach miękkich, co znaczy, że specjalista ds. danych musi wyróżniać się interdyscyplinarnością i otwartością na rozwiązywanie problemów biznesowych i postawą THINK BIG.

Fachowcy zajmujący się danymi powinni charakteryzować się umiejętnościami wydobywania danych strukturalnych i niestrukturalnych z różnych źródeł, następnie przesyłanych w czasie rzeczywistym, a w efekcie zrozumieć i zinterpretować po to, by na ich podstawie uzyskać bardzo konkretną wartość biznesową – uważa Michael Rappa, dyrektor Institute for Advanced Analytics na Uniwersytecie Stanowym North Carolina w Raleigh, który przez 6 lat zajmował się doskonaleniem umiejętności absolwentów uczelni w ramach programu kształcenia specjalistów ds. danych*.* – I nie chodzi tu tylko o ilość danych, ale ich różnorodność i szybkość przemieszczania – dodaje.

PRZECZYTAJ TAKŻE: Czy będziesz jeszcze potrzebny? »

Jak zmieni się świat, w którym twoją pracę będzie wykonywała maszyna? [RECENZJA] 

Dawid Zaraziński PL

Czy maszyna zastąpi cię w pracy? To możliwe – szybciej niż myślisz.

Wyzwania i zadania

Wszystkie firmy, które chcą się rozwijać, budować skalę, stawiają na konkurencyjność w świecie wolnorynkowym, powinny zainwestować w specjalistę ds. danych. Prezesi i dyrektorzy muszą być gotowi na nową rzeczywistość. Cykle koniunkturalne drastycznie się skracają, zmienia się również okres implementowania produktu, np. projekt, nad którym pracowało się kilka miesięcy, może z dnia na dzień stać się nieadekwatny do potrzeb rynku. Największą korzyść dla przedsiębiorców stanowić będą dynamika, szybkość połączona z wartościową informacją, poczucie przewagi konkurencyjnej i szanse jej zbudowania.

Wyzwania stoją przed analitykami w większości dziedzin i branż. To między innymi docieranie do informacji, z których można zrobić użytek, konwersję na biznes, zmienić procesy biznesowe, wprowadzić nowe produkty, nową linię biznesową, zadbać o nowe obszary i optymalizować procesy oraz usprawniać ich funkcjonowanie. Na tym dziś polega zagadka budowania przewagi konkurencyjnej. Z drugiej strony zawód data scientist jest doskonałym przykładem na to, jak rozwój nowych technologii wpływa na zmiany na rynku pracy.

Wraz z rosnącym zapotrzebowaniem na innowacyjne rozwiązania rośnie zapotrzebowanie przedsiębiorstw na nowe kompetencje i specjalizacje. Dzisiaj dla przedsiębiorców najważniejsze staje się zidentyfikowanie talentów, przyciągnięcie ich do swojej firmy, a następnie szybkie przeszkolenie i wdrożenie w zaawansowane projekty. W dobie „armagedonu” danych istnieje wielka potrzeba skutecznego kreatywnego połączenia różnego rodzaju analiz. Data scientist przychodzi tu z pomocą.

Edukacja w Polsce

Jak zostać specjalistą ds. danych? Edukować można się w Polsce. Rodzime uczelnie mają w ofercie dydaktycznej kierunki studiów, które pomagają posiąść niezbędne umiejętności w tej specjalizacji. Wykształcenie zdobyć można na certyfikowanych uczelniach, na kierunkach magisterskich i podyplomowych. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie oferuje na przykład studia magisterskie: advanced analytics – big data oraz podyplomowe: analizy statystyczne i data mining w biznesie, akademia analityka – analizy statystyczne i data mining w biznesie oraz inżynieria danych – big data.

Inne przykłady studiów podyplomowych, na których można się kształcić w tej tematyce, to systemy informacyjne i analiza danych w Szkole Głównej Gospodarstwa Wiejskiego; są to studia realizowane pod patronatem SAS na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu.

W ramach studiów adepci tego zawodu poznają zagadnienia dotyczące metod analizy statystycznej i data mining, czyli eksploracji danych. Duży nacisk kładzie się na doświadczenia praktyczne i poznanie zagadnień od strony biznesowej.

Big data = big money

Na jakie zarobki można liczyć w zawodzie smart data analytics? Należy odnieść się tu do amerykańskich badań. Specjalista ds. big data otrzyma wynagrodzenie oscylujące między 45 a 80 tysięcy dolarów rocznie. Pracownicy z dłuższym stażem zarobią 65–110 tysięcy dolarów. W USA wynagrodzenia w tym zawodzie są już dziś porównywane do wynagrodzeń lekarzy czy prawników.

Mówienie o trendzie zza oceanu jest konieczne. W moim odczuciu Polska powinna śledzić światowe tentencje i godzić je z oczekiwaniami klientów oraz inwestorów. W najbliższych latach smart data analytics będzie jednym z najbardziej pożądanych zawodów. Co za tym idzie? Nowe miejsca pracy, urodzaj firm wyspecjalizowanych w pozyskiwaniu i interpretowaniu całych procesów oraz powstanie sektora usług smart data outsourcing.

Cezary Maciołek

Wiceprezes zarządu Grupy Progres.

Wybrane dla Ciebie

MyICANTwoja ścieżka rozwoju
Załaduj więcej wyników

Bądź na bieżąco

Odblokuj wszystko!

Dwa tytuły – Biznes i Technologia ICAN.pl, MITSMR.pl
31 szkoleń z certyfikatem online ICAN Business Advisor
Webinaria kryzysowe Wideo i LIVE

Powiązane artykuły

Odblokuj wszystko!

Dwa tytuły – Biznes i Technologia ICAN.pl, MITSMR.pl
31 szkoleń z certyfikatem online ICAN Business Advisor
Webinaria kryzysowe Wideo i LIVE

Najpopularniejsze tematy