Świat biznesu stoi u progu kolejnej rewolucji. Tym razem katalizatorem zmian nie jest internet, smartfon czy chmura obliczeniowa, ale technologia, która zdaje się wykraczać poza dotychczasowe granice wyobraźni – generatywna sztuczna inteligencja (GenAI). GenAI to nie tylko kolejny krok w rozwoju sztucznej inteligencji (SI). To fundamentalna zmiana paradygmatu, która pozwala maszynom nie tylko analizować i przetwarzać dane, ale również tworzyć zupełnie nową treść – teksty, obrazy, muzykę, a nawet kod.
GenAI otwiera przed nami niespotykane dotąd możliwości, ale stawia również nowe wyzwania. Czy Twój biznes jest gotowy na tą nadchodzącą falę innowacji?
Czym jest model GenAI
Modele GenAI to zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego, które na podstawie ogromnych zbiorów danych uczą się wzorców i zależności, aby następnie generować nowe, unikalne treści, takie jak kreatywne teksty, raporty, realistyczne obrazy, muzykę w nowych gatunkach i stylach czy nawet oprogramowanie. To tak, jakby dać komputerowi pędzel i płótno, a on, na podstawie tysięcy dzieł sztuki, które wcześniej przeanalizował, namalowałby zupełnie nowy obraz.
„GenAI to nie tylko technologia, to nowa era kreatywności i innowacji” - mówi Greg Brockman, CTO OpenAI. „To narzędzie, które pozwala nam wykorzystać pełen potencjał ludzkiej wyobraźni.”
Czym się różni AI od SI?
W istocie, AI (Artificial Intelligence) to po prostu angielskie tłumaczenie polskiej nazwy SI (Sztuczna Inteligencja). Oba odnoszą się do technologii, które umożliwiają maszynom wykonywanie zadań wymagających ludzkiej inteligencji, takich jak uczenie się, rozumowanie czy percepcja. Choć często używane zamiennie, AI i SI mają nieco inne znaczenie. AI to szeroki termin obejmujący wszelkie technologie (np. uczenie maszynowe i uczenie głębokie), które pozwalają maszynom na symulowanie ludzkiego intelektu. SI natomiast jest konkretnym rodzajem AI, który skupia się na zdolności do samodzielnego uczenia się. GenAI jest jednym z najbardziej zaawansowanych rodzajów sztucznej inteligencji.
Czym jest gen w GenAI?
„Gen” w GenAI odnosi się do generatywnych modeli, które są podstawą tej technologii. Modele te są inspirowane budową i funkcjami ludzkiego mózgu i szkolone na ogromnych ilościach danych, co pozwala im nauczyć się rozpoznawać wzorce i generować nowe, oryginalne treści. Wyobraźmy sobie system, który na podstawie analizy tysięcy obrazów samodzielnie maluje obraz w stylu Van Gogha, albo program, który po przeczytaniu biblioteki tekstów prawnych generuje umowę idealnie dopasowaną do potrzeb klienta. To właśnie potencjał GenAI. Im więcej danych, tym lepsze wyniki.
Rewolucja w biznesie
„The Wpływ GenAI na biznes jest ogromny i dotyczy praktycznie każdej branży. W marketingu, GenAI może generować spersonalizowane treści reklamowe, dostosowane do indywidualnych preferencji klientów. W dziale obsługi klienta, chatboty oparte na GenAI mogą prowadzić naturalne konwersacje, rozwiązując problemy klientów w czasie rzeczywistym. W dziale badań i rozwoju, generatywna sztuczna inteligencja może przyspieszyć proces projektowania nowych produktów, tworząc setki koncepcji w ułamku czasu, który zajęłoby to projektantom. McKinsey & Company w swoim raporcie „The economic potential of generative AI” szacuje, że generatywna sztuczna inteligencja może zasilić globalną gospodarkę o 2,6 do 4,4 biliona dolarów rocznie. To więcej niż cały PKB Indii! Z kolei raport „The state of AI in 2023” opublikowany przez CB Insights wskazuje, że inwestycje w firmy zajmujące się GenAI wzrosły w 2023 roku o 425% w porównaniu z rokiem poprzednim. Ten dynamiczny wzrost świadczy o ogromnym potencjale tej technologii.
Realne przykłady zastosowań GenAI
GenAI znajduje zastosowanie w coraz większej liczbie branż, a liderzy biznesu dostrzegają jej ogromny potencjał. Oto kilka przykładów firm, które z sukcesem wdrożyły tę technologię, osiągając wymierne korzyści:
1. Stitch Fix, firma zajmująca się personalizacją stylu, wykorzystuje GenAI do generowania rekomendacji ubrań dla klientów, biorąc pod uwagę ich preferencje, rozmiar i budżet. Dzięki temu firma zwiększyła zadowolenie klientów o 20%, a sprzedaż - o 10%.
2. W produkcji, GenAI może być używana do optymalizacji łańcucha dostaw. Firma DHL wykorzystuje tę technologię do przewidywania popytu i optymalizacji tras dostaw. GenAI analizuje dane historyczne, trendy rynkowe, a nawet prognozy pogody, aby zoptymalizować procesy logistyczne. Pozwala to na zmniejszenie kosztów, poprawę efektywności i skrócenie czasu dostaw.
3. Unilever używa GenAI do tworzenia nowych receptur produktów kosmetycznych i spożywczych. Sztuczna inteligencja analizuje dane dotyczące preferencji konsumentów, właściwości składników i trendów rynkowych, a następnie generuje propozycje nowych produktów, które mają większe szanse na sukces rynkowy.
4. W branży mediów i rozrywki, GenAI jest wykorzystywana do tworzenia efektów specjalnych w filmach i grach komputerowych. Firma Weta Digital, znana z pracy nad efektami do filmów takich jak „Avatar” i „Władca Pierścieni”, używa GenAI do generowania realistycznych animacji twarzy i postaci. To nie tylko przyspiesza proces produkcji, ale również pozwala na tworzenie bardziej zaawansowanych i wiarygodnych efektów wizualnych.
5. Firma OpenAI, twórca modelu językowego GPT‑3, wykorzystuje GenAI do tworzenia narzędzi ułatwiających pracę programistom, pisarzom i artystom.
Jak przygotować swój biznes na przyszłość GenAI?
Wdrożenie GenAI wymaga specjalistycznej wiedzy i umiejętności. Oto kluczowe kompetencje potrzebne do efektywnego wykorzystania GenAI:
· data science (znajomość metod analitycznych, statystycznych i programistycznych, która pozwala wydobywać z danych istotne wnioski i prawidłowości),
· AI model development (umiejętność tworzenia i trenowania modeli GenAI),
· prompt engineering (zdolność do tworzenia efektywnych promptów, które generują pożądane wyniki).
Wdrożenie GenAI to nie tylko kwestia technologii, ale również zarządzania zmianą. Ważne jest, aby na bieżąco informować pracowników o korzyściach i zagrożeniach oraz o wpływie sztucznej inteligencji na ich role i zadania. W płynnym adaptacji tej technologii w struktury organizacji kluczowe jest promowanie innowacyjności i kultury ciągłego uczenia się. Aby pracownicy potrafili sprawnie wykorzystywać nowe technologie, muszą nabyć umiejętności z nią związane, dlatego warto zapewnić im dostęp do niezbędnych szkoleń z efektywnego korzystania z GenAI.
Efektywne wdrażanie sztucznej inteligencji uwzględnia mierzenie realnego zwrotu z inwestycji (ROI). Podczas oceny efektywności i zwrotu z inwestycji w GenAI należy uwzględnić koszty infastruktury, szkolenia i wsparcia technicznego. ROI można mierzyć poprzez wzrost produktywności, czyli jak GenAI przyspieszyło wykonywanie zadań i zwiększyło wydajność pracowników, redukcję kosztów operacyjnych, a także ocenę, jak sztuczna inteligencja skróciła czas wprowadzania nowych produktów i usług na rynek.
Chcesz dowiedzieć się więcej o GenAI i jej zastosowaniach w biznesie?
W obliczu tych wyzwań, kluczowe staje się odpowiednie przygotowanie liderów biznesu do zarządzania w erze generatywnej inteligencji. Zrozumienie potencjału GenAI, umiejętność identyfikacji obszarów, w których może ona przynieść największe korzyści, oraz zdolność do budowania zespołów i strategii opartych na AI, to kompetencje, które będą decydować o sukcesie w nadchodzących latach.
Dlatego stworzyliśmy innowacyjne szkolenie „AI w zarządzaniu strategicznym”. Program ten, oparty na najnowszych badaniach i praktycznych case studies, dostarcza wiedzy i narzędzi niezbędnych do skutecznego wdrażania i wykorzystywania AI w organizacji. Szkolenie skupia się na praktycznych aspektach wykorzystania sztucznej inteligencji, takich jak optymalizacja procesów biznesowych, tworzenie innowacyjnych produktów i usług, a także budowanie strategii opartych na danych generowanych przez AI. Uczestnicy szkolenia mają okazję pracować nad realnymi problemami biznesowymi, wykorzystując najnowsze narzędzia GenAI, pod okiem doświadczonych ekspertów i praktyków.
Nie czekaj, aż przyszłość Cię zaskoczy.