Spytaj o najlepszą dla Ciebie ścieżkę rozwoju kariery: 22 250 11 44 | infolinia@ican.pl

Premium

Materiał dostępny tylko dla Subskrybentów

Nie masz subskrypcji? Dołącz do grona Subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Jesteś Subskrybentem? Zaloguj się

X
Następny artykuł dla ciebie
Wyświetl >>

Jak korzystać ze sztucznej inteligencji w codziennej pracy – poradnik na 2025 rok

· · 4 min
Jak korzystać ze sztucznej inteligencji w codziennej pracy – poradnik na 2025 rok

Wyobraź sobie świat, w którym decyzje biznesowe podejmowane są z niesamowitą precyzją, a złożone problemy rozwiązywane w mgnieniu oka. To rzeczywistość, którą tworzy sztuczna inteligencja (AI). Aby utrzymać przewagę konkurencyjną, liderzy muszą rozumieć i aktywnie wdrażać AI, przekształcając jej potencjał w realne korzyści. Ten artykuł oferuje pogłębioną analizę i praktyczne wskazówki dotyczące integracji AI z codzienną pracą.

Poznaj swojego nowego sojusznika: AI dla liderów

AI to zaawansowane algorytmy i techniki, które umożliwiają komputerom analizowanie danych, identyfikowanie wzorców i podejmowanie decyzji. Dla liderów kluczowe jest zrozumienie trzech filarów AI:

1. Uczenie maszynowe:

Wyobraź sobie system, który uczy się na podstawie danych, identyfikując ukryte wzorce i prognozując trendy z precyzją, o jakiej analitycy mogliby tylko pomarzyć. To właśnie esencja uczenia maszynowego. Uczenie maszynowe oferuje narzędzia do automatyzacji analizy danych, prognozowania i optymalizacji procesów decyzyjnych. Liderzy mogą wykorzystać te narzędzia do identyfikacji trendów rynkowych, prognozowania wyników finansowych i optymalizacji strategii marketingowych.

Algorytmy mogą nawet przewidywać rotację pracowników w oparciu o dane historyczne!

●       Jak to działa? Algorytm identyfikuje wzorce i korelacje, które mogą wskazywać na zwiększone ryzyko odejścia pracownika. Dzięki temu menedżerowie mogą podjąć proaktywne kroki, aby zatrzymać cennych pracowników.

2. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP):

W erze nieskończonej ilości dostępnych informacji, umiejętność wydobywania sensu z morza danych tekstowych jest nieoceniona. NLP umożliwia rozumienie i interpretację języka ludzkiego, otwierając nowe możliwości komunikacji, analizy tekstu i automatyzacji.

●       Jak to działa? Chatbot nie tylko odpowiada na proste pytania, ale także rozumie kontekst rozmowy i uczy się na podstawie interakcji z użytkownikami. NLP może być również wykorzystane do analizy sentencji w mediach społecznościowych, co pozwala liderom monitorować reputację marki i identyfikować potencjalne kryzysy. NLP to klucz do budowania lepszych relacji z klientami, monitorowania trendów rynkowych i optymalizacji strategii komunikacji.

3. Wizja komputerowa:

Sztuczna inteligencja potrafi rozpoznawać obiekty, analizować obrazy i pełnić rolę kontrolera jakości.

●       Jak to działa? Wyobraźmy sobie system, który automatycznie analizuje zdjęcia rentgenowskie w poszukiwaniu anomalii, lub system monitoringu, który rozpoznaje podejrzane zachowania. W branży retail wizja komputerowa może być wykorzystana do analizy zachowań klientów w sklepach stacjonarnych, co pozwala na optymalizację układu sklepu i ekspozycji produktów. Dodatkowo wizja komputerowa oferuje narzędzia do poprawy bezpieczeństwa w miejscu pracy, optymalizacji procesów produkcyjnych i zwiększania efektywności operacyjnej.

Arsenał lidera ery A

W dzisiejszym świecie dostęp do zaawansowanych narzędzi AI jest na wyciągnięcie ręki. Liderzy nie muszą być ekspertami od sztucznej inteligencji, aby wykorzystać jej potencjał.

●       Platformy chmurowe: Google Cloud AI, Microsoft Azure AI i Amazon Web Services (AWS) AI oferują szeroki wachlarz narzędzi, w tym gotowe modele do analizy danych, przetwarzania języka naturalnego i wizji komputerowej. Liderzy mogą budować własne aplikacje AI lub korzystać z gotowych rozwiązań, takich jak Google Cloud Vision API do automatycznej analizy dokumentów, Azure Cognitive Services do analizy sentencji w opiniach klientów czy Amazon Personalize do personalizacji rekomendacji produktów.

●       Narzędzia AI dedykowane specyficznym potrzebom biznesowym: Salesforce Einstein, Oracle AI i SAP AI to przykłady narzędzi, które pomagają w prognozowaniu sprzedaży, identyfikowaniu potencjalnych klientów, automatyzacji zadań marketingowych, optymalizacji procesów biznesowych i zarządzaniu zasobami ludzkimi.

●       Strategie wdrażania AI: Skuteczne wdrożenie AI wymaga od liderów strategicznego podejścia. Należy zidentyfikować kluczowe obszary zastosowań, zbudować strategię opartą na danych, inwestować w rozwój kompetencji z zakresu AI i współpracować z ekspertami zewnętrznymi w przypadku bardziej zaawansowanych projektów.

AI w praktyce, czyli przekształcanie wyzwań w możliwości

AI już teraz rewolucjonizuje sposób, w jaki liderzy zarządzają informacjami, procesami i relacjami. Poniżej znajdziesz przykłady praktycznego zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie.

●       Analiza danych i raportowanie: AI automatyzuje analizę danych, identyfikuje trendy i generuje raporty, co pozwala liderom skupić się na interpretacji wyników i podejmowaniu strategicznych decyzji. Interaktywne wizualizacje danych i prognozowanie przyszłych trendów ułatwiają zrozumienie złożonych zależności i planowanie działań.

●       Automatyzacja procesów: Sztuczna inteligencja automatyzuje powtarzalne zadania, zwiększając efektywność i pozwalając pracownikom skupić się na bardziej kreatywnych zadaniach. Automatyzacja procesów decyzyjnych i optymalizacja procesów biznesowych prowadzą do oszczędności czasu i zasobów. W dziale HR AI może automatyzować proces rekrutacji, przesiewając CV, planując rozmowy kwalifikacyjne i generując umowy o pracę. W dziale finansowym AI może automatyzować proces fakturowania, weryfikacji płatności i generowania raportów finansowych.

●       Personalizacja komunikacji: AI umożliwia personalizację treści marketingowych, obsługi klienta oraz szkoleń i rozwoju pracowników, co buduje silniejsze relacje i zwiększa zaangażowanie. Wyobraźmy sobie sklep internetowy, który wykorzystuje AI do personalizacji rekomendacji produktów dla każdego klienta. System analizuje historię zakupów, preferencje i zachowania klienta, aby zaproponować produkty, które najbardziej go zainteresują.

●       Rekrutacja i zarządzanie talentami: AI pomaga w procesie rekrutacji, identyfikując najlepszych kandydatów na dane stanowisko, a także w zarządzaniu talentami, poprzez analizę danych o pracownikach i identyfikację potencjalnych liderów. Sztuczna inteligencja może analizować dane o wydajności pracowników, identyfikując osoby z największym potencjałem rozwojowym. Liderzy mogą wykorzystać te informacje do planowania programów szkoleniowych i rozwojowych, inwestując w talenty i szkoląc przyszłych liderów.

Odpowiedzialne przywództwo, wyzwania i etyka w erze AI

Wdrażając sztuczną inteligencję w swojej organizacji, liderzy muszą być świadomi wyzwań i etycznych aspektów związanych z tą technologią.

●       Jakość danych: Skuteczność systemów AI zależy od jakości danych, na których są trenowane. Ze względu na to, że dane mogą być niekompletne, nieaktualne lub obciążone błędami, liderzy muszą wdrożyć procesy weryfikacji danych, aby zapewnić ich jak najwyższą jakość i precyzję.

●       Bezpieczeństwo danych: Wykorzystanie AI wiąże się z przetwarzaniem dużych ilości danych, w tym danych osobowych. Liderzy muszą zapewnić bezpieczeństwo tych danych i przestrzegać przepisów o ochronie danych osobowych. Cyberataki i wycieki danych stanowią poważne zagrożenie, dlatego istotnym, jeśli nie niezbędnym krokiem, który należy podjąć w procesie wdrażania systemów sztucznej inteligencji jest inwestycja w systemy bezpieczeństwa oraz zapewnienie pracownikom szkoleń w zakresie cyberbezpieczeństwa.

●       Wpływ na rynek pracy: Automatyzacja procesów z wykorzystaniem AI może prowadzić do likwidacji niektórych miejsc pracy. Tym samym, automatyzacja może wpłynąć na strukturę zatrudnienia. Liderzy powinni inwestować w programy up‑skillingowe i re‑skillingowe, przygotowując pracowników do nowych ról i wyzwań oraz tworzyć nowe możliwości zatrudnienia.

Rozwój kompetencji związanych ze sztuczną inteligencją to inwestycja w przyszłość

W erze sztucznej inteligencji rozwój kompetencji w tym zakresie jest kluczowy dla sukcesu organizacji. Liderzy powinni inwestować w szkolenia i rozwój zarówno własnych kompetencji, jak i kompetencji swoich zespołów. ICAN Institute oferuje kompleksowe szkolenie z zakresu AI, skierowane do liderów najwyższego szczebla Program „AI w Zarządzaniu strategicznym” to praktyczny 4‑dniowy warsztat dla liderów, który łączy najnowsze osiągnięcia technologiczne z praktycznymi narzędziami biznesowymi.

Nauczysz się, jak skutecznie wykorzystać sztuczną inteligencję do przyspieszania procesów, pobudzania innowacyjności i budowania przewagi konkurencyjnej. Dowiesz się też, kiedy warto wdrażać AI, jakie są jej ograniczenia oraz jak w praktyce stosować rozwiązania, które będą wspierać rozwój organizacji i wygrywanie z konkurencją. Zyskasz świeże spojrzenie na produkty i modele biznesowe, które pozwolą Twojej firmie rozwijać się szybciej niż kiedykolwiek wcześniej.

Chcesz zyskać wiedzę, dzięki której AI będzie pracowało na sukces Twój i Twojej organizacji?

Dowiedz się więcej!

Pobierz broszurę

Bibliografia